<div dir="ltr">Hi yt-users!<div><br></div><div>I have a simulation run on Enzo that has a best resolution cell size of ~40 pc.  I would like to be able to compare my run to observations that are at a resolution of ~200 pc.  I want to save a bunch of data in a fits file with that resolution.  It looks like the way to do this is to create an arbitrary_grid object.  If someone has a better method, please tell me!</div><div><br></div><div>So I have my artbitrary_grid object, and I am making arrays of fields:</div><div><br></div><div>xp = arbgridobj['x']</div><div>...etc....</div><div><br></div><div>xp = np.array(xp)</div><div>...etc...</div><div><br></div><div>my code keeps crashing when I try to get a user-defined field for my arbitrary_grid object.  If I try to get the field for a cut_region my code runs just fine.  Is user-defined fields + arbitrary_grid objects just something that yt can't do or is there some different way to make this happen than in a cut_region?  </div><div><br></div><div>Thanks!!</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Stephanie</div><div><br clear="all"><div><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div><div><font face="garamond,serif">--<br>Dr. Stephanie Tonnesen<br></font></div><font face="garamond,serif">Alvin E. Nashman Postdoctoral Fellow<br></font></div><font face="garamond,serif">Carnegie Observatories, Pasadena, CA<br></font></div><font face="garamond,serif"><a href="mailto:stonnes@gmail.com" target="_blank">stonnes@gmail.com</a><br></font></div></div></div>
</div></div>