<div dir="ltr">Assuming these are slices through an AMR simulation, you could try manually plotting the images using matplotlib's imshow command:<div><br></div><div><a href="https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.imshow.html#matplotlib-axes-axes-imshow" target="_blank">https://matplotlib.org/<wbr>devdocs/api/_as_gen/<wbr>matplotlib.axes.Axes.imshow.<wbr>html#matplotlib-axes-axes-<wbr>imshow</a><br></div><div><br></div><div>In particular experimenting with the "interpolation" keyword argument. By default, yt uses "interpolation='nearest'" (see <a href="https://github.com/yt-project/yt/blob/master/yt/visualization/base_plot_types.py#L218" target="_blank">https://github.com/yt-<wbr>project/yt/blob/master/yt/<wbr>visualization/base_plot_types.<wbr>py#L218</a>) as this is the "truest" representation of voxelized data in a pixelized representation.</div><div><br></div><div>You can see how different interpolation choices look in this example in the matplotlib docs: </div><div><br></div><div><a href="https://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html">https://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html</a></div><div><br></div><div>This choice to use "interpolation='nearest'" in SlicePlot was intentional and I don't think we want to expose the ability to customize the interpolation, but of course you can create your own visualizations outside of SlicePlot using a FixedResolutionBuffer and the manual plotting interface.</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, May 30, 2017 at 9:34 AM, Matthew Turk <span dir="ltr"><<a href="mailto:matthewturk@gmail.com" target="_blank">matthewturk@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Hi Tazkera,<br>
<br>
There's not, unfortunately.  We have experimented with this in the<br>
past, but the results weren't ever satisfactory.  You might try a very<br>
thin slice with an off-axis projection, which may accomplish the same<br>
result.<br>
<br>
-Matt<br>
<div><div class="gmail-m_2454968627754161629h5"><br>
On Tue, May 30, 2017 at 12:06 AM, tazkera haque <<a href="mailto:h.tazkera@gmail.com" target="_blank">h.tazkera@gmail.com</a>> wrote:<br>
> Hi People,<br>
><br>
> I was wondering if yt can produce smooth images of zoomed-in sliceplots,<br>
> where the pixelated AMR grids are not clearly visible. I was interested to<br>
> see the colors get mixed in smoothly (something like tetrahedralization), is<br>
> that possible anyway in yt?<br>
><br>
> Best<br>
> Tazkera<br>
><br>
</div></div>> ______________________________<wbr>_________________<br>
> yt-users mailing list<br>
> <a href="mailto:yt-users@lists.spacepope.org" target="_blank">yt-users@lists.spacepope.org</a><br>
> <a href="http://lists.spacepope.org/listinfo.cgi/yt-users-spacepope.org" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.spacepope.org/lis<wbr>tinfo.cgi/yt-users-spacepope.<wbr>org</a><br>
><br>
______________________________<wbr>_________________<br>
yt-users mailing list<br>
<a href="mailto:yt-users@lists.spacepope.org" target="_blank">yt-users@lists.spacepope.org</a><br>
<a href="http://lists.spacepope.org/listinfo.cgi/yt-users-spacepope.org" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.spacepope.org/lis<wbr>tinfo.cgi/yt-users-spacepope.<wbr>org</a><br>
</blockquote></div><br></div></div>