<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>I'm trying to run several different clustering algorithms and evaluate them. I'd prefer to have them all run at once, since the trials are somewhat randomized. In order to reduce the runtime (for now) I have been filtering my dataset by construction a simple yt.region object which is conveniently accepted by both HOP and FoF. However, Rockstar doesn't seem to have anything comparable. Could you recommend any way for me to easily filter the dataset and then pass it to Rockstar? I'd prefer not to have to switch out datasets in order to adjust the size/number of particles being processed for this.</div><div><br></div><div>Sincerely,</div><div>Andrew Glaser</div><div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><br></div><br><div>Andrew Glaser</div><div>B.S. <span style="font-size:12.8000001907349px">Math & Physics, C/o 2017</span></div><div>Haverford College</div><div><a href="mailto:aglaser@haverford.edu" target="_blank">aglaser@haverford.edu</a></div></div></div></div></div>
</div><img src="http://t.sidekickopen54.com/e1t/o/5/f18dQhb0S7ks8dDMPbW2n0x6l2B9gXrN7sKj6v4LGDxVRs0vP1p84yFW76tWNb4PCG3vf9lvJHM01?si=6258115486154752&pi=3af3b235-5d9a-4cf0-bf7f-124d61a0e07f" style="display:none!important" height="1" width="1"></div>