<div dir="ltr">Dear YT Users,<div><br></div><div>To better understand <font face="monospace, monospace">covering_grid</font> (or <font face="monospace, monospace">smoothed_covering_grid</font>), can someone explain what dimensions I should use when I have multiple levels of refinement? If I have 1 level of refinement from AMR data, the dimensions should be the same, I believe, but what if I have 2 or 3 levels of refinement? Should the fixed resolution region then have dimensions of dims*2^2 and dims*3^2 respectively?</div><div><br></div><div>Here is one example from <a href="http://yt-project.org/doc/examining/low_level_inspection.html#examining-grid-data-in-a-fixed-resolution-array">a tutorial</a> if that helps isolate my question:</div><div><div><font face="monospace, monospace">all_data_level_2 = ds.covering_grid(level=2, left_edge=[0,0.0,0.0],</font></div><div><font face="monospace, monospace">                                      dims=ds.domain_dimensions * 2**2)</font></div></div><div><br></div><div>Thanks in advance,</div><div>Carla</div></div>