<div dir="ltr">Dear yt users,<div><br></div><div>I am trying to visually compare a unigrid data cube produced with <font face="monospace, monospace">smoothed_covering_grid</font> to my AMR enzo Slice (or projection) produced with <font face="monospace, monospace">SlicePlot</font> (or <font face="monospace, monospace">ProjectionPlot</font>). Using numpy, I converted the fixed resolution array from the smoothed_covering_grid to a data array and displayed via <font face="monospace, monospace">imshow</font>, but the results look similar but significantly different to the AMR enzo Slices or Projections. Part of code below:</div><br><font face="monospace, monospace">cg=ds.smoothed_covering_grid(1,[0,0,0], ds.domain_dimensions*2**1)<br>data=cg['density']                     <br>cube = np.array(data)                  <br>plt.imshow(cube[0,:,:])</font><div>







<font face="monospace, monospace">plt.savefig('unigrid.png')</font><div><br></div><div>Suggestions?</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Carla Bernhardt</div><div>PhD Student</div><div>Institut für Theoretische Astrophysik</div><div>Universität Heidelberg</div></div></div>