<div dir="ltr">Hi All,<br><br>

<p class="MsoNormal">I have a question regarding projection plot colormaps that
maybe someone can answer. I plot temperature data for combustion simulations,
with temperature in the flame ranging from 3200K - 5500K and temperature
outside of the flame ranging from 300K to 1000K. I want to generate projection
plots using two different colormaps, one for the flame and one for outside of
it.</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">I have been using kamae_r for the whole range 300 – 5500,
but I lose resolution in both the flame and unburned gas regions because of the
large range of my colorscale. Since none of my computational cells have a
temperature in the intermediate region, 1000 – 3200, I want to make plots with
two separate colormaps, or one colormap that combines two fully resolved
colormaps for those temperature intervals, to show my data more clearly.</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">I have been playing around with making a custom colormap by
working directly with matplotlib (using the LinearSegmentedColormap function), but it is very difficult to get the
resolution correct when setting the color intervals and interpolation by hand.</p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">Any advice is appreciated!</p>

<br></div>