<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div dir="ltr">There is no automatic way to do this in yt, however, you could just make a for loop to load each of the hdf5 files, and then combine the numpy arrays representing each column with the numpy .concatenate() or .flatten() methods, I imagine.<div><br></div><div>Cameron</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Apr 22, 2015 at 7:01 AM, Katharina Wollenberg <span dir="ltr"><<a href="mailto:kwollenberg89@gmail.com" target="_blank">kwollenberg89@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hey together,<br>
<br>
I have the data for a disk, which I want to visualize, split into 16 HDF5 files. All files have the same structure and ‘columns’ only that the total information of the considered quantities is split over these 16 files.<br>
<br>
Before I try merging these files into one single file, I was wondering if it is possible with yt to load all the separate files in one step and then use one plot command to visualize the combined corresponding ‘columns’ together in one image.<br>
<br>
Thanks!<br>
<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
Katharina Wollenberg<br>
_______________________________________________<br>
yt-users mailing list<br>
<a href="mailto:yt-users@lists.spacepope.org">yt-users@lists.spacepope.org</a><br>
<a href="http://lists.spacepope.org/listinfo.cgi/yt-users-spacepope.org" target="_blank">http://lists.spacepope.org/listinfo.cgi/yt-users-spacepope.org</a><br>
</font></span></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature">Cameron Hummels<div>Postdoctoral Researcher</div><div>Steward Observatory</div><div>University of Arizona</div><div><a href="http://chummels.org" target="_blank">http://chummels.org</a></div></div>
</div>