
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html charset=us-ascii"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;">Hi yt-er's,<div><br></div><div>I just wanted to email the list and let everyone know about a new package I've developed called YT (yes, in caps), which as of today has its first release as v0.1.0. </div><div><br></div><div><div>YT is a wrapper for yt for the Julia programming language. Julia is a new(-ish) high-level, high-performance dynamic programming language for technical computing. If you want to learn more about Julia, visit <a href="http://julialang.org">http://julialang.org</a>. One of the most important things to note about Julia is that it has a "just-in-time" compiler, so it can be very fast (within a factor of few of C speed in some cases). There is also a lot of interoperability between Julia and Python, including wrappers for Matplotlib and Sympy, and even an extension of the IPython (soon to be Jupyter) notebook!</div><div><br></div><div>A short summary of what YT exposes from yt in Julia:</div><div><br></div><div>* Datasets</div><div><div>* Some data objects (e.g., spheres, rectangular regions, slices, projections, profiles, etc.)</div><div>* YTArrays and YTQuantities</div><div>* Simple visualization tools (e.g., SlicePlot, ProjectionPlot, FixedResolutionBuffer)</div></div></div><div><br></div><div>To find out more about the YT package, visit the documentation:</div><div><br></div><div><a href="http://www.jzuhone.com/yt_julia">http://www.jzuhone.com/yt_julia</a></div><div><br></div><div>or the GitHub project page: </div><div><br></div><div><a href="http://github.com/jzuhone/YT.jl">http://github.com/jzuhone/YT.jl</a></div><div><br></div><div>Thanks for reading, and sorry for the spam. </div><div><br></div><div>Best,</div><div><br></div><div>John Z</div></body></html>